大数据挑战与NoSQL数据库技术

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

医学数据挖掘案例与实践

本书主要介绍高级统计方法，如多元回归分析，主成分分析，生存分析，meta分析等，以及针对海量数据的数据挖掘方法，如决策树，支持向量机，人工神经网络，关联规则等。本书适合于医学院校本科生及研究生、医学基础科......

数据编程与操作

本书内容包括数控机床、数控编程原理、加工工艺、数控车床、铣床、加工中心及数控仿真软件的使用等。

实用数据结构与算法

数据库分析与设计

数据库技术与应用

暂缺《数据库技术应用》简介

数据挖掘与知识发现

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第二版在保持第一版内容特色的基础上，更强调理论和实践相结合，并把最新的数据挖掘理论和技术纳入其中。主要内容包括：绪论、关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯...

大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓

本书讨论大数据理论及应用实践，从讨论理论界的前沿观点开始，之后讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。首先介绍大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务，以及模型商用的关键点；然后讲述了数据收...

数据科学与大数据技术导论

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

水处理化学方程与数据