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SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN:7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2014 年出版457 页ISBN:9787302371748本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年的发展,其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术,受领域发展...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN:9787302444701本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年的发展,其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术,受领域发...
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
(芬)SERKANKIRANYAZ,(土)TURKERINCE,(芬)MONCEFGABBOUJ著;彭鹏菲,董银文,龚立译2017 年出版355 页ISBN:9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架,并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版
(新西兰)威滕,(新西兰)弗兰克,(新西兰)霍尔著2014 年出版464 页ISBN:9787111453819本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论,还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2...
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地球科学大数据挖掘与机器学习
周永章,张良均,张奥多,王俊著2018 年出版269 页ISBN:9787306064097本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书第4版
(新西兰)伊恩H.威腾,埃贝·弗兰克,马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN:9787111589167本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节,同时,备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术,致力于帮助...
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大数据创新人才培养系列 机器学习与大数据技术
牟少敏著2018 年出版204 页ISBN:9787115487711本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联...
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中国计算机学会学术著作丛书 知识科学系列 机器学习及其应用 2017版
高阳,陈松灿主编2017 年出版139 页ISBN:9787302487814本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法,同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别,以及神经网络...