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多变量分析及R的应用
王青编著2018 年出版232 页ISBN：9787514189827多变量分析是20世纪初发展起来的统计分析方法，它是通过对多个随机变量观测数据的分析来研究多个随机变量之间的相互关系并揭示变量内在规律的分析方法。本书利用R软件，详细在R软件的基础上进行多变量变析研究...
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ANSYS辅助分析应用基础教程
张乐乐，谭南林，焦风川编著2006 年出版238 页ISBN：7810826840本书主要介绍两部分的内容，即ANSYS应用基础，包括基本操作、模型建立、算例分析何结果处理等；ANSYS/LS-DYNA应用基础，包括基本理论、PART的定义和作用、刚性体的定义、接触条件的定义、约束、初始条件和加载、求...
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高等统计理论在形状分析中的应用
魏怡著2005 年出版168 页ISBN：7118040622高等统计理论在形状分析中的应用，从简单形状入手，基于误差理论解决圆锥曲线的识别问题，从中挖掘有关计算统计分析，揭示有价值的研究成果和算法。...
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Python深度学习 基于TensorFlow
吴茂贵，王冬，李涛，杨本法2018 年出版330 页ISBN：9787111609728本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度...
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零基础学编程 树莓派和Python
金学林著2018 年出版207 页ISBN：9787121343445未来是计算机和机器人的世界。软硬件编程将成为未来世界最重要的一项技能。通往山巅的技术之路有无数条，每条路的方式和难度都不一样。给零基础的读者指明一条清晰适合的路径，通过手把手和通俗易懂的说明方式...
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
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Python核心编程 第2版
（美） 丘恩（Chun. W.J.）著；宋吉广译2008 年出版654 页ISBN：9787115178503本书是经典的Python指导书，在第一版的基础上，针对Python进行了全面升级。全书分为两个主要部分：第一部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、...
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数据分析及其在电力系统中的应用
黄彦浩，于之虹，高波编2019 年出版227 页ISBN：9787519825317本书详细介绍了数据分析的基础、方法，以及在电力系统中的应用。全书共分12章，包括数据分析的统计学基础、核方法、知识建模、关联分析、分类分析、聚类分析、数据分析的其他方法、数据可视化、电网仿真数据分...