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自然语言标注 用于机器学习 英文版
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2014 年出版457 页ISBN:9787302371748本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年的发展,其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术,受领域发展...
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
(芬)SERKANKIRANYAZ,(土)TURKERINCE,(芬)MONCEFGABBOUJ著;彭鹏菲,董银文,龚立译2017 年出版355 页ISBN:9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架,并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版
(新西兰)威滕,(新西兰)弗兰克,(新西兰)霍尔著2014 年出版464 页ISBN:9787111453819本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论,还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2...
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图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践
张海艳责任编辑;陈光欣译;(美)弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN:9787115512413本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...
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地球科学大数据挖掘与机器学习
周永章,张良均,张奥多,王俊著2018 年出版269 页ISBN:9787306064097本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书第4版
(新西兰)伊恩H.威腾,埃贝·弗兰克,马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN:9787111589167本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节,同时,备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术,致力于帮助...
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Python机器学习 第2版
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡,瓦希德·米尔贾利利著2019 年出版366 页ISBN:9787111611509机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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小白学数据挖掘与机器学习 SPSS Modeler案例篇
张浩彬著2018 年出版216 页ISBN:9787121338434本书利用轻松的场景,把专业晦涩的数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂的方式传递给读者,同时所有场景会结合SPSS Modeler工具进行实现并提供样例供读者学习,方便读者在学习的同时加深对知识的巩固和理解。本...