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TensorFlow机器学习实战指南原书第2版

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李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
机器学习与视觉感知

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张宝昌，杨万扣，林娜娜编著2016 年出版109 页ISBN：9787302428114
本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...
科学元典丛书控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学

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[美]维纳著2007 年出版168 页ISBN：
Python机器学习基础教程

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（德）安德里亚斯·穆勒著；张亮译2018 年出版285 页ISBN：9787115475619
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面...
SQL机器学习库MADlib技术解析

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王雪迎著2019 年出版342 页ISBN：9787302518945
本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...
工业机器人操作与应用实践教程

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张培艳编著2009 年出版131 页ISBN：9787313058584
本书在介绍工业机器人的主要用途和工程应用基础上，结合ABB机器人、MOTOMAN机器人以及教学机器人，通过简单的运动学基础实验、示教再现等实验学会工业机器人的基本操作，掌握工业机器人的结构、运动特点以及工作...
机器视觉理论、算法与实践英文版·第3版

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（英）E.R.Davies2009 年出版934 页ISBN：9787115195494
本书是机器视觉课程的理想教材，作者清晰、系统地阐述了机器视觉的基本概念，介绍理论的基本元素的同时强调算法和实用设计的约束。
视觉机器学习20讲

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谢剑斌，兴军亮，张立宁，方宇强，李沛秦，刘通，闫玮，王勇，沈杰，张政，谭筠，胡俊编著2015 年出版239 页ISBN：9787302397922
本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学...
ROS机器人开发实践

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胡春旭编著2018 年出版506 页ISBN：9787111598237
本书在介绍ROS总体框架和理论要点的基础上，讲解ROS的通信机制、常用组件和进阶功能；同时以实践为主，讲解机器视觉、机器听觉、SLAM与导航、机械臂控制、机器学习等多种ROS应用的主要原理和实现方法；并分析基于R...
统计机器学习导论

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（日）杉山将（MASASHISUGIYAMA）著；谢宁，李柏杨，肖竹，罗宇轩等译2018 年出版338 页ISBN：9787111596790
本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后...