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强化学习与深度学习 通过C语言模拟
张小猛译；（日本）小高知宏2019 年出版160 页ISBN：9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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网页设计与制作 Dreamweaver CC标准教程 附微课视频 第3版
修毅，洪颖，邵熹雯编著2018 年出版294 页ISBN：9787115489586本书全面系统地讲解了网页设计制作的相关知识，以Dreamweaver CC软件为开发环境。全书共15章，分别讲述了网页设计基础、Dreamweaver CC基础、页面与文本、图像和多媒体、超链接、表格、CSS样式、CSS+Div布局、...
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深度学习入门与实战 基于TensorFlow
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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数字信号处理原理和算法实现 学习指导与习题解答 第3版
李莉，胡之惠，俞玉莲编著2019 年出版194 页ISBN：9787302500254本书是《数字信号处理原理和算法实现（第3版）》（李莉主编，清华大学出版社，简称教材）一书的配套辅导材料，与教材各章对应，又相对独立。除绪论外，其余各章分“重点内容”和“习题解答”两部分。本书可作为通信......
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神经网络与PyTorch实战
肖智清著2018 年出版209 页ISBN：9787111605775全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识，并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子，使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解；第3～9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网...
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TensorFlow 实战Google深度学习框架 第2版
郑泽宇（才云科技联合创始人），梁博文，顾思宇著2018 年出版348 页ISBN：9787121330667TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统，现已完全开源。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度...