当前位置:首页 > 名称

大约有80,143项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1969秒)

为您推荐: 用python动手学机器学习pdf 用python动手学统计学 title动手学深度学习 精 python机器学习实战 python机器学习 原书第2版 python机器学习案例教程 原书第2版

  • Python全栈数据工程师养成攻略 Python机器习入门教程 视频讲解版

    张宏伦编著2017 年出版263 页ISBN:9787115468697

    本书首先介绍了数据工程和Python语法,随后讲解如何获取和存储数据,并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型,也单独列出一章进行讨论。之后读者将习到关于Web建站的一些基础和进阶知识,并基...

  • Python大规模机器

    (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著2019 年出版299 页ISBN:9787111623144

    本书专门介绍如何实现可扩展的机器习,即通过可扩展的机器习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行大规模机器习的目的。读者从中可以会:应用最可扩展的机器习算法、使用最新大规模机器...

  • Python机器习手册 从数据预处理到深度

    (美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629

    这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科家或机器...

  • Python机器习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路

    范淼,李超编著2016 年出版183 页ISBN:9787302442875

    该书帮助大量对机器习、数据挖掘感兴趣的读者朋友习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库:Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界最流行的机器习...

  • Python程序设计案例教程 从入门到机器习 微课版

    张思民编著2018 年出版244 页ISBN:9787302510147

    本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章,主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...

  • 跟着迪哥Python数据分析与机器习实战

    唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444

    全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据科机器习 从入门到实践

    张海艳责任编辑;陈光欣译;(美)弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN:9787115512413

    本书帮助你进入数据科的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器习相关的60多个主题。这些主...

  • Python机器习 第2版

    (美)塞巴斯蒂安·拉施卡,瓦希德·米尔贾利利著2019 年出版366 页ISBN:9787111611509

    机器习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器习及Python机器习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成...

  • Python+Spark 2.0+Hadoop 机器习与大数据实战

    林大贵著2018 年出版519 页ISBN:9787302490739

    本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外,并且介绍基础软件下载与安装,按部就班地利用简单的范例程序与网络所收集数据,让读者从实际的操作中,很踏实地习到,如何利用多台计算机所架设的...

  • Python机器习 数据分析与评分卡建模 微课版

    翟锟,胡锋,周晓然编著2019 年出版177 页ISBN:9787302516842

    这本书是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程;如果你有志于进入数据分析/建模领域,它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用,具有很高的可移植性。通读它,会它,....

出版时间

全部

15年(1)

1654年(1)

1737年(1)

1758年(2)

18年(1)

1830年(2)

1881年(1)

1886年(1)

1900年(1)

1901年(4)

1902年(1)

1903年(1)

1905年(2)

1906年(2)

1907年(3)

1910年(2)

1912年(6)

1913年(8)

1914年(3)

1915年(3)

1916年(3)

1917年(5)

1918年(15)

1919年(7)

1920年(8)

1921年(7)

1922年(4)

1923年(11)

1924年(7)

1925年(15)

1926年(31)

1927年(24)

1928年(24)

1929年(35)

1930年(35)

1931年(39)

1932年(16)

1933年(65)

1934年(58)

1935年(78)

1936年(146)

1937年(47)

1938年(33)

1939年(31)

1940年(25)

1941年(18)

1942年(14)

1943年(15)

1944年(13)

1945年(14)

1946年(46)

1947年(83)

1948年(76)

1949年(92)

1950年(149)

1951年(235)

1952年(154)

1953年(302)

1954年(319)

1955年(308)

1956年(330)

1957年(368)

1958年(541)

1959年(445)

1960年(330)

1961年(300)

1962年(142)

1963年(136)

1964年(117)

1965年(162)

1966年(92)

1967年(16)

1968年(21)

1969年(21)

1970年(68)

1971年(142)

1972年(250)

1973年(271)

1974年(268)

1975年(416)

1976年(259)

1977年(421)

1978年(328)

1979年(371)

1980年(456)

1981年(390)

1982年(419)

1983年(482)

1984年(550)

1985年(595)

1986年(610)

1987年(711)

1988年(788)

1989年(847)

1990年(839)

1991年(795)

1992年(835)

1993年(890)

1994年(866)

1995年(751)

1996年(906)

1997年(1031)

1998年(1168)

1999年(1256)

2000年(1433)

2001年(1860)

2002年(2128)

2003年(2340)

2004年(2660)

2005年(2973)

2006年(3510)

2007年(3012)

2008年(3293)

2009年(3379)

2010年(3234)

2011年(3274)

2012年(3060)

2013年(3095)

2014年(3005)

2015年(3113)

2016年(2769)

2017年(2528)

2018年(2131)

2019年(900)

2020年(48)

2222年(2704)

29年(1)

54年(1)

I210年(1)

None年(3)

V22年(1)

V271年(1)

V355年(1)

null年(4)

ⅩL年(1)

主题年(1)

北京年(1)

小説年(1)

昭和年(6)

民国年(17)

返回顶部