常用生物数据分析软件

本书较为系统全面的介绍了生物信息学分析各个方面的软件用法，结合具体实例，使大家应用起来更具用参照性。全书共分8章，内容包括：（1）Unix/Linux操作系统介绍，介绍了基本的Unix/Linux操作命令；（2）数据的基本处理，介......

生物医学数据挖掘

数据挖掘是在统计分析、模式识别、机器学习及数据库技术等基础上发展起来的一门独立学科。这门新兴学科具有很强的理论性和实用性。其应用价值体现在：和包括生物医学在内的其他学科相结合，为这些学科的发展提...

生物信息与数据处理

本书包括3方面的内容：（1）以互联网为基础的生物资源检索，主要讲述互联网资源类型、互联网资源的查找方式，并简要介绍互联网中一些重要的生物学站点。此外，还重点介绍了生物相关的网络文献数据库使用方法以及通过.....

深度测序数据的生物信息学分析及实例

深度测序或下一代测序技术的迅猛发展，尤其是通量的增加和价格的日益降低给生命科学和人类带来了革命性的变化，下一代测序技术不只是定性的应用到基因组的测序，同时还应用到定量的基因表达测定、蛋白质与DNA的...

普通高等教育“十三五”规划教材 食品与生物试验设计与数据分析 第2版

第二版在原教材章节：绪论，试验设计基础，方差分析，协方差分析，回归分析，正交试验设计，均匀设计，回归正交设计，回归旋转正交试验设计，拉丁方设计和希腊拉丁方设计，抽样调查及实用软件应用共12章基础上，增加......

组学数据生物信息学 研究方法与实验方案 导读版

组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域，包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员，针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分：1.组学生物信息学基础：数据分析...

医学生物识别 数字化中医数据分析 英文版

现代信息技术引入中医（TCM）不仅可以获得中医数千年的客观进程，同时对现代医学也提供了新的发现。这本书是基于作者十余年的研究成果，全面、系统介绍中医数据计算机处理和分析的优秀著作。本书分4个部分共10章，主...

电子商务数据分析 大数据营销 数据化运营 流量转化

生态科学数据元数据

大数据 数据管理与数据工程

本书全面具体地将大数据工具、技术、方法提升到新的管理实践高度，从管理体系上梳理了大数据应用实践，既具有技术深度，又具有很强的可操作性，提供了一个系统性、架构性、平台性、实用性、指导性的大数据生态系统...