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深度学习实践 计算机视觉
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN:9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践,同时介绍主流的深度学习框架,包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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深度学习 R语言实践指南
(美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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深度学习实践指南 基于R语言
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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深度实践Spark机器学习
吴茂贵,郁明敏,朱凤元,张粤磊,杨本法著2018 年出版234 页ISBN:9787111589952本书以最新的Spark2.0为技术基础,重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化,这两点都是目前同类书中没有的。第1~7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念;第8~12章以实例...
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深度学习 基于Keras的Python实践
魏贞原著2018 年出版230 页ISBN:9787121341472本书系统的讲解了深度的基本知识,以及使用机器学习解决实际问题,详细的介绍了如何构建及优化模型,并针对不同的问题给出了不同的解决方案,通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验,是一本非常好的深度...
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21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解
何之源编著2018 年出版356 页ISBN:9787121335716《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁...
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深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军,王希铭,潘勉2018 年出版218 页ISBN:9787115478849首先简述了神经网络的发展历史,介绍了TensorFlow,书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制; 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延:机器学...
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