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    高志强,黄剑,李永,刘明明编著2018 年出版308 页ISBN:9787113244286

    本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论;培养其掌握深度学习实战应用的技能,涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想,从而完...

  • TensorFlow深度学习实战

    (波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)著2019 年出版352 页ISBN:9787111615750

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    (意大利)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印度)苏伊特·帕尔(Sujit)著2018 年出版232 页ISBN:9787115482228

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  • 从机器学习深度学习 基于scikit-learnTensorFlow的高效开发实战

    刘长龙著2019 年出版492 页ISBN:9787121355189

    本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

  • 基于深度学习理论的纹身图像识别检测研究

    许庆勇著2018 年出版143 页ISBN:9787568047203

    本专著利用深度学习算法对纹身图像检测进行全面详细研究。已有部分学者通过研究论文的形式进行研究,但还未见详细的专著对纹身检测进行全面、深入的研究。随着图像拍摄设备、智能手机和互联网技术的发展,纹身...

  • 深度学习技术图像处理入门

    杨培文,胡博强著2018 年出版255 页ISBN:9787302511021

    本书主要分为两个部分,分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分,以及主要深度学习框架在实现深度神...

  • 深度学习 21天实战Caffe

    赵永科著2016 年出版373 页ISBN:9787121291159

    本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例,由浅入深,从 Caffe的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,最终达到熟练运用 Ca...

  • 博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理最佳实践

    张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462

    本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....

  • 深度学习企业实战 基于R语言

    邓世超译;胡俊英责任编辑;(英)尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN:9787115510099

    本书侧重于R语言深度学习的结合,全书分为12章,详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例,引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例,特别适合对...

  • 深度学习实战

    (美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著2019 年出版247 页ISBN:9787111624837

    本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始,介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点,然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍,最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是深度神经网络调...

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