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机器学习 算法背后的理论与优化
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机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用
王建芳著2018 年出版194 页ISBN：9787302507833本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...
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基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究
马慧彬著2016 年出版172 页ISBN：9787564826628本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用...
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高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习
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TensorFlow机器学习实战指南
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TensorFlow机器学习项目实战
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Python机器学习实战
裔隽，张怿檬，张目清等著2018 年出版310 页ISBN：9787518938087本书的主要内容分为四大部分：（1）Python 开发程序的一些方法技巧，比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python 中的一些中级使用技巧，比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学......