基于R语言的机器学习

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

R语言游戏数据分析与挖掘

本书共13章，分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。实战篇主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路...

R语言数据分析

本书共分为14章，重点探讨了数据预处理的方法，包括数据获取、筛选、重构、建模、平滑以及降维，本书还介绍了分类和聚类等几种主要的数据分析方法，最后探讨了网络数据、时序数据、空间数据及社交媒体数据等一些特...

大数据处理技术 R语言专利分析方法与应用

探寻数据背后的逻辑 R语言数据挖掘之道

本书主要介绍统计语言R在数据挖掘及数据可视化各方面的知识。作者以轻松幽默的文笔将枯燥、晦涩难懂的R语言理论知识娓娓道来，不教条，让读者学起来轻松、愉快。本书主要内容包括R软件安装、数据探索、数据可...

基于R的统计分析与数据挖掘

本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿...

深度学习企业实战 基于R语言

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

R语言数据分析与挖掘

本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...

数据挖掘 R语言实战

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...

数据挖掘与R语言 原书第2版

本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...