PySpark实战指南 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化布署

散乱数据拟合的模型方法和理论

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟...

散乱数据拟合的模型、方法和理论

本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...

全球化背景下的开放式创新 理论构建和实证研究

本书按照内向开放式创新和外向开放式创新作为研究的基本分析起点，主要研究4种创新模式，具体表现为6个研究问题。本书基于我国企业实践，重点研究了内向开放式创新模式，并从智力资本、异质性、技术超学习三个视角...

数据、模型与决策 基于Excel的建模和商务应用

本教材以Excel为基本工具，介绍数据的图表展示，统计描述，假设检验，回归分析，仿真模拟，决策分析和系统优化。本教材将Excel应用、管理统计方法、管理系统模拟和管理决策模型等内容全面融合，结合大量中国商业应用实.....

数据密集型计算和模型

本书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法，内容系统全面，着重介绍原理和方法。并配以图片，便于读者理解。本书共分7章，第1章介绍数据密集型计算的概况，及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域...

国外计算机科学经典教材 数据挖掘 概念、模型、方法和算法 第2版

本书讨论了数据挖掘的原理，然后介绍了源于不同学科，如统计、机器学习、神经网络、模糊逻辑、进化计算等，典型的最先进的方法和算法。通过提供必要的解释和说明例子，以及每章末尾的问题和实践练习，详细地介绍了各...

生物数据分析和生物系统模型中的参数估计

本书是在作者对时间序列基因表达数据和非线性动态生物系统参数估计领域的研究论文基础上完成的，它包括5个部分：第1部分给出了本书的研究背景和结构纲要；第2部分包括5章，每章介绍一个时间过程的基因表达数据的方...

删截、选择性样本和截断数据的回归模型

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程

本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...