Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲=DERIVATIVES ANALYTICS WITH PYTHON DATA ANALYSIS

零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析

本书的内容流畅易读，提供数据输出以及输入一般性的应用，包含文档以及数据库的存取，另外也提供基本函数运用以及图表绘制的介绍，并从金融实务、统计模型、数学计算三个热门领域来介绍信息处理分析以及实用的案例...

区块链与金融大数据整合实战

本书从区块链的概念、原理、核心技术和应用等几个方面系统地介绍了区块链的相关知识，重点介绍了公链、联盟链和DApp开发等内容，并对区块链的海量存储和下一代公链扩容技术做了必要讲解。另外，本书对金融大数据...

大数据金融丛书 程序化交易实战 平台、策略、方法

本书涵盖程序化交易的方方面面。全书共包括5章，分别介绍了程序化交易的基础、平台、语言、策略和进阶方法。第1章基础部分包括程序化交易的定义、业务逻辑和市场现状；第2章分别对典型程序化交易平台、新一代...

面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究

大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分...

金融科技 大数据、区块链和人工智能的应用与未来

作者在书中先是分析了中国的互联网金融的现状，以及欧美FinTech的火速崛起背后的技术支持，指出金融科技会继续加剧颠覆传统金融行业，对传统的金融行业，尤其是银行业带来巨大冲击。同时，也指出金融科技对经济金融...

金融大数据

本书阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。本书的特色在于注重大数据技术与金融业务的结合，通过充分调研，并与多家业...

大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究

供应链金融风险评价是政府、金融机构研究的热点，在解决中小企业融资困境、促进产业供应链稳定发展、防范和规避金融风险等方面具有重要意义。在当今数字时代，源于多重媒介的海量数据将继续大幅增长，半结构、非...

大数据时代下的互联网征信 基于微型金融视角

本书从传统的征信起源与业务介绍入手，以现代互联网金融市场发展的方向为轴，论述互联网金融、微型金融背景下，征信业务的最新动态。一共分为四个部分：其中，第一部分共三章，从传统征信机构与征信业务的介绍入手，......

金融科技三大支柱 一本书读懂大数据金融、区块链与智能投顾

以区块链、智能投顾、大数据为代表的金融科技的出现和发展给互联网金融行业带来了新的变革。随着众多资金端业务的线上化，以及不断增强的资产端业务的互联网技术依赖性，科技对金融领域的影响越来越大，金融行业...