基于机器学习的行为识别技术研究

从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow

随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的第一部分，从OOP+Python出发，由浅入深，循序渐进，帮...

复杂模糊多属性大群体决策模型与算法研究

本书针对复杂大群体决策群体特点，设计了“通过聚类方法将决策主体分类，形成若干个聚集，避免信息冗余”的研究思路。在此基础上，提出了“利益团体与实际偏好数据相结合、专家偏好聚类”的研究框架，并开发出了面向...

基于再生核的机器学习方法

大数据巨量分析与机器学习的整合与开发

本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......

文本作者身份识别 基于机器学习与计算语言学

多模态与外语教育研究

本书主要反映近年来中国多模态研究及外语教育研究的最新成果，是国内为数不多的多模态研究。文集依托第一届全国多模态研究高层论坛交流成果，覆盖多模态研究的多个方面。同时，呈现多模态及外语教育相关的研究前...

基于本体的多尺度空间数据模型及其一致性研究

本书从多尺度空间数据建模的本体出发，主要研究目标是构建一个网络环境下的多尺度空间数据模型，以及面向用户需求的多尺度空间数据一致性评价方法，以实现多尺度空间数据有效处理和表达。研究了地理空间认知的尺...

基于MTS理论的企业多团队学习与协同机制研究

全书共分10章，包括绪论研究方法、7个主要的研究成果、课题研究的总体结论与展望三个部分。全书主要观点可概括为以下几点：第一，基于Logistic视角的分析，发现了多团队协同具有相互依赖性、交互性、竞争与合作的...

基于增强学习和ART2神经网络的移动机器人路径规划研究

本书收录了2006年上海大学博士论文52篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。