近代线性回归分析方法

本书主要介绍几类常见线性回归模型的估计方法：最小二乘估计、泛最小二乘估计、刀切估计、极大似然估计、经验似然估计、稳健估计，不仅简要介绍了线性回归模型的古老经典的研究方法，而且介绍了线性回归模型研究...

基于广义线性模型的多元统计建模

Classicalstatisticalmodelsforregression

复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断

半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...

多层统计分析模型 SAS与应用

非线性时间序列模型的稳定性分析 遍历性理论与应用

本书介绍了一般状态马氏链遍历性的有关理论和一般状态马氏链历性理论在非线性时间序列模型性质分析等方面的应用。

林业统计核算优化模型与绿色政策分析

本书是林业统计核算优化模型与绿色政策分析。

线性模型分析原理

分层线性模型 应用与数据分析方法

分层线性模型是建立在线性关系和正态分布假设基础上的模型，研究的是相对简单的回归结构，但它在技术层面上已经从汇总和分解的做法上向前迈了一大步。本书的主要贡献在于通过一系列例题的分析示范提供了清晰的...

线性代数与概率统计的理论及解题分析

线性和广义线性混合模型及其统计诊断

本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法，主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题，重点是两类模型的统计诊断分析，我们采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测...