钢铁生产调度智能优化与应用

本书建立了钢铁生产过程的分层赋时着色Petri模型及其调度问题的数学规划模型，对遗传算法、禁忌搜索算法和微粒群算法进行系统研究，并应用于炼钢、连铸、热轧生产调度问题，讨论了多智能体在冶铸轧一体化生产调...

现代智能优化混合算法及其应用

群智能优化算法理论与应用

粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用

本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用，主要内容包括：粒子群优化算法的组成及现状分析；标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析；改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析；单相逆变系...

神经网络优化算法在高校物业管理服务满意度评价中的应用

本专著将神经网络优化算法应用到高校物业管理服务满意度评价中，针对高校物业管理的设施设备维修服务、楼宇管理服务、环境卫生服务、公共秩序维护服务四个方面，设计了服务满意度的三种智能评价模型。分别为遗...

进化算法及其在智能配电网中的应用

近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...

现代优化算法在电力系统中的应用

本书包含电力系统中的多种优化问题，其中包括电力系统经济运行（短期调度、长期调度），机组组合，电力系统最优潮流以及电能质量智能测量等问题。在算法上，介绍了泛函分析、模糊系统、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法.....

智能优化算法原理与应用

本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

服务资源智能调度算法及其应用

本书试图分析服务资源调度问题的特征，描述其问题模型，并结合约束理论、系统分解思想、动态调度理论和多种智能优化算法等解决服务资源调度问题。书的内容主要包含以下几个方面：1、解决单一服务资源的多目标动...

新型仿生群智能算法及其生产调度应用

首先从仿生学角度出发，阐述了仿生学的起源和发展，探讨了仿生学与自然计算的内在联系。进一步地，在自然计算理念基础上提炼出仿生群智能优化算法的基本环节和一般流程，构建出仿生群智能优化算法内在的统一框架，从...