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机器学习与数据挖掘：方法和应用
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和....
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数据挖掘与R语言 原书第2版
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
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大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第2版
（美）莱斯科夫，（美）拉贾拉曼，（美）厄尔曼著2015 年出版372 页ISBN：9787115395252本书着重讲解了在解决数据挖掘的核心问题时所采用的算法，对链接分析、频繁集、聚类算法等都有介绍，其中涉及到数据流的一些统计方法、数据流的聚类、频繁集挖掘、计算广告学等等，提供了将数据挖掘应用于实际问...
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数据挖掘 概念与技术 英文版 原书第3版
（美）韩家炜，（美）坎伯著2012 年出版703 页ISBN：9787111374312本书从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖...
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数据挖掘算法与R语言实现
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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挖掘与铲土运输机械液压故障案例分析
黄志坚，王起新编著2013 年出版300 页ISBN：9787111433736挖掘机、装载机、推土机、铲土机、平地机等在当代工业、交通运输及国防等领域得到广泛应用，发挥重要作用。故障分析是工程机械液压系统维修过程极为重要的一环。本书通过案例分析各类挖掘机、装载机、推土机...
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量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB版
卓金武，周英编著2015 年出版402 页ISBN：9787121259265全书内容分三个部分。第一部分(基础篇)介绍一些基本概念和知识，包括数据挖掘与量化投资的关系，数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二部分（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及其这些技...
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建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习
（法）弗雷德里克·马古尔斯，赵海祥著2018 年出版104 页ISBN：9787111602675建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...