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机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究
闫秋艳著2017 年出版183 页ISBN：9787564636777本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并......
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机器学习中的不平衡分类方法
康琦，吴启迪著2017 年出版185 页ISBN：9787560869803本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...
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基于机器学习的遥感影像分类方法研究
刘颖著2014 年出版149 页ISBN：9787302359913本书围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础之上，结合实例，详细介绍改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应...
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统计机器学习 误差分析与应用 = STATISTICAL MACHINE LEARNING: ERROR ANALYSIS AND APPLICATIONS
陈洪著2017 年出版386 页ISBN：7307194267 -
深度实践Spark机器学习
吴茂贵，郁明敏，朱凤元，张粤磊，杨本法著2018 年出版234 页ISBN：9787111589952本书以最新的Spark2.0为技术基础，重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化，这两点都是目前同类书中没有的。第1～7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念；第8～12章以实例...
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数据结构与算法学习辅导及习题详解
张乃孝编著2004 年出版493 页ISBN：7121004194本书综合“数据结构与算法”的知识梳理、习题解答及上机辅导等于一身，精心挑选了五百多道题目，并提供了所有题目的参考答案；对于较难的算法和上机题，给出了详细的分析和说明。对于学习的重点和难点、易犯的错误...
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数据结构学习指导与题解 用Pascal语言、C++语言对照描述算法
薛超英主编2002 年出版346 页ISBN：7560928684本书内容包括教材中每一章的基本知识点、主要教学内容、同步练习题和解答等。提供同步练习题约有1100道，分9组，对应于教材的第1章至第9章。每一组习题包括判断题、选择题、填空题、图表计算题、算法填空题和...
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基于增强学习和ART2神经网络的移动机器人路径规划研究
樊建著2009 年出版88 页ISBN：9787811185119本书收录了2006年上海大学博士论文52篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。
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机器学习理论与应用 基于云教育环境
马长林，郑世珏，刘三？著2019 年出版178 页ISBN：9787302514053本书介绍机器学习的基本技术及应用，重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章，第一章主要介绍机器学习的兴起以及机器学习与现代教育技术的关系；第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...