大数据之美 挖掘、Hadoop、架构 更精准地发现业务与营销

挖掘生物高效利用土壤养分潜力保持土壤环境良性循环

本书内容是小麦、玉米作物群及氮的吸收与利用。

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用

本书介绍了SQL Server 2005的用法。

社会保障信息分析与数据挖掘

本书介绍社保信息的网络建设，社保信息的网上传输和采集。在数据仓库和数据挖掘基础上的建设，包括统计、分析和预测等功能的社会保险统计分析系统，为社会保险经办业务的科学管理提供依据和支持。...

钱途 挖掘穷困根源 登陆财富平台

什么是穷人？你是不是穷人？你为什么是穷人？怎样才能使自己不再穷困？本书揭开了穷人穷困以及富人成功的谜底，让所有想成功的人都知道如何去成功。如果您是一个穷人，阅读本书会让你豁然开朗，明白成功的秘诀；如果......

数据挖掘原理与实践

本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分，主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测；在应用部分，结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例...

数据挖掘技术及其应用

本书系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来教学和科研实践的成果。全书共八章，主要内容有：数据挖掘的基本概念和原理，数据预处理，各种分.....

数据挖掘与R语言

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

数据挖掘与机器学习

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......