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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
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基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用
祁瑞华著2015 年出版178 页ISBN：9787302415763本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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生物信息学中的机器学习分析方法
王雪松，程玉虎，张林著2014 年出版186 页ISBN：9787030424723机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能够从海量的生物数据中提取知识，在解决生物信息学的相关问题中，起着越来越重要的作用，并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...
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农业机器人 1 基础与理论
（日）近藤直，（日）门田充司，（日）野口伸共著2009 年出版200 页ISBN：9787811176896本书介绍了农业机器人的基础和理论。首先介绍了农业机器人和农业机器人发展的背景和历史，讨论了农业机器人及第三代数字传输系统（3G）在农业生产系统的作用。然后采用大量图片和事例介绍机器人组成、机器人视觉...
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机器人手册 第1卷 机器人基础
（意）Bruno2016 年出版358 页ISBN：9787111533801《机器人手册第1卷 机器人基础》共分两篇，分别为机器人基础和机器人结构。第1篇介绍了在模型、设计和控制机器人系统过程中用到的基本原则和方法。包含运动学、动力学、力学设计和驱动、感觉和评价、运动规...
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实用数据科学和Python机器学习
FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN：9787564183202从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...
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TensorFlow 1. x机器学习
（越）全华，（巴）夏姆斯·乌尔·阿齐姆，（美）赛义2018 年出版289 页ISBN：9787564177546Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。它将机器学习变得比以往更快、更简单且更容易访问。本书将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过...
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