大数据时代Hadoop技术及应用分析

《大数据时代hadoop技术及应用分析》通过理论与实践结合，通过示例分析的形式介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后深入分析了MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Ha...

大数据分析与商业创新

在大数据时代，如何有效利用大数据驱动创新，是每个企业都需要思考的一个重要问题。本书介绍了企业利用大数据推动创新的8种方法，分别是文化模式、智能型企业、商业分析价值、价值车轮、盈利路径、SMART模型、价...

大数据分析与计算

本教材主要包含如下主题内容：大数据计算的产业背景，数据采集方法，数据模型，数据抽取与清洗，数据分析算法，数据分析工具，数据可视化，大数据计算标准，系统架构，海量数据存储系统，列存储结构，MapReduce计算模型......

数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用

本书共分为五章，包括绪论、数据挖掘概述、电力需求侧概述、基于数据挖掘的电力企业需求侧管理方案设计及实证分析、结论。其中，前三章主要介绍了数据挖掘和需求侧管理的相关基础理论知识，第四章以贵州省某地区...

寻路大数据 海量数据与大规模分析

书中从大数据系统指引开始，陆续介绍了NoSQL、分布式计算和CAP理论。在介绍使用Hadoop和Hive分析大数据之后，又覆盖了使用BigQuery进行实时分析。还有高级课题包括MapReduce流水线、Pig 和Cascading、使用Maho...

大数据分析 R语言方法

本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...

智能电网大数据分析

主要内容如下：解决了运用大数据技术和方法对构成公用电网的关键基础设施进行分析的需求问题；介绍了如何建立一个数据分析方案，并以此来应对现代电网操作方面的挑战，同时该方案也会满足温室气体法规中对电网运营...

基于数据挖掘技术的虚假财务报告识别研究

公司财务造假是一个存在已久、影响极其恶劣的国际性难题。针对虚假财务报告识别问题，本书从舞弊理论、舞弊特征、舞弊识别模型等三个角度充分分析了国内外研究现状，在此基础上，分析总结了财务造假的原因和手段...

不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用

本书在深入研究模糊集和粗糙集等不确定理论、多目标规划和决策以及数据挖掘分类问题等理论和方法的基础上，尤其是在客观地分析了这些方法之间存在的互补性的前提下，提出了建立一系列不确定情形下的多目标规划...

财务战略 着重周期性因素影响的分析