大约有490,424项符合查询结果项。（搜索耗时：0.5730秒）
为您推荐： python计算机视觉与深度学习实战 python大数据分析与机器学习商业案例实战 深度学习与计算机视觉实战 matlab计算机视觉与深度学习实战 python机器学习实战 title opencv计算机视觉项目实战python版
-
-
-
用图形计算器学微积分 图形计算机器与大学数学
俞正光，张静，段耀武等编2008 年出版203 页ISBN：9787302183570本书以图形计算器HP39gs为例介绍如何利用图形计算器学习一元微积分。
-
多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
（芬）SERKANKIRANYAZ，（土）TURKERINCE，（芬）MONCEFGABBOUJ著；彭鹏菲，董银文，龚立译2017 年出版355 页ISBN：9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
-
数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版
（新西兰）威滕，（新西兰）弗兰克，（新西兰）霍尔著2014 年出版464 页ISBN：9787111453819本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...
-
深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...
-
地球科学大数据挖掘与机器学习
周永章，张良均，张奥多，王俊著2018 年出版269 页ISBN：9787306064097本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...
-
数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书第4版
（新西兰）伊恩H.威腾，埃贝·弗兰克，马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN：9787111589167本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助...
-
贝叶斯思维 统计建模的Python学习法
（美）唐尼著2015 年出版168 页ISBN：9787115384287贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...
-
小白学数据挖掘与机器学习 SPSS Modeler案例篇
张浩彬著2018 年出版216 页ISBN：9787121338434本书利用轻松的场景，把专业晦涩的数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合SPSS Modeler工具进行实现并提供样例供读者学习，方便读者在学习的同时加深对知识的巩固和理解。本...