线性模型中参数估计的可容许性理论

本书系统介绍了线性模型参数估计的可容许性理论，集资料性和研究性于一体。在线性模型方差阵奇异的情形下，介绍了中国统计工作者关于回归系数函数估计的可容许性的工作，其方法有着简洁、漂亮的空间结构；提出并系...

通用鲁棒的放松估计方法原理和应用

非线性最小二乘（NLS）参数估计方法具有优越的估计性能，在很多领域中具有广泛的应用。但NLS方法往往涉及高维优化，面临运算量大，难以收敛到全局最优解的问题。当待分析数据可以表述为多个信号的叠加形式时，循环优化...

多自主体系统的分布式估计与控制

多自主体系统是当前系统控制界研究的热点问题。在实际中，自主体系统通常并不是在理想的环境下执行任务，而是面临多源头、多层次和多变化的各类不确定性因素的影响。它们通过在微观层面上影响各自主体决策的正...

经典测验信度的现代估计方法

本书列入江西师范大学博士文库丛书。测验在心理、教育、市场、管理等社科领域被广泛使用。信度是评价测验质量的最重要指标之一。即使完美的研究设计也无法弥补信度低的测量带来的缺陷，因此，估计测验的信度是...

目标函数、联动模式及估计方法 期货最优套期保值比求解三维度的实证研究

期货最基本的功能是套期保值，而套期保值实践和理论研究中最为核心的是最优套期保值比的确定。套期保值者的目标函数，期货价格与现货价格的联动模式，模型的估计方式构成研究最优套期保值比研究的三维空间。本书...

分布估计算法及其应用

布估计算法提供了一个新的进化模式，它从有前途的候选解建立概率模型来引导搜索过程。本书介绍了分布估计算法的发展、理论研究成果及应用。介绍了分布估计算法的Matlab工具箱Mateda2.0的用法。提出了改进的...

再生权最小二乘法稳健估计

本书主要内容来源于作者主持的山西省自然科学基金项目”再生权与再生权最小二乘法的研究”的研究成果，旨在介绍再生权最小二乘法的原理与应用。再生权最小二乘法是一种新的稳健估计方法，它充分利用观测值之间...

截面相关条件下面板数据协整回归估计方法研究

本书主要从这两个方面详细展开讨论和研究，一是从另一个思路提出与完全修正最小二乘法不同的克服模型回归系统内生性的方法——动态最小二乘协整回归估计；二是截面异质性条件下的协整回归估计问题。本书还针对...

通信受限传感器网络的分布式信息融合估计 = DISTRIDUTED FUSION ESTIMATION FOR SENSOR NETWORKS WITH COMMUNICATION CONSTRAIN

中山大学经济管理实验教学示范中心（国家级实验教学示范中心）系列教材 计量经济学 非参数估计及GAUSS应用