金融极值数据波动率建模

本书对基于金融极值数据的波动率建模展开了系统性研究。全书共六章，按照研究内容可分为三大部分。第一部分为第1~2章，包括绪论和基础知识，主要介绍金融极值数据波动率建模的背景和现状，以及必备的随机过程极值...

大数据与智慧社会 数据驱动变革、构建未来世界

本书从全局的高度出发，对大数据的基本内涵进行系统描述，概括大数据的前世今生，揭示其哲学本质；以技术为主线，深刻剖析大数据的技术框架，预测其技术发展趋势预测；全面解读大数据落地应用的实战案例，涵盖智慧政......

大数据时代数据保护法律研究

本书以大数据时代的数据权保护为出发点，探讨了在互联网背景下进行个人数据的法律保护、数据产权的法律保护以及数据监管的相关法律问题等内容。在书中通过对相关法律概念的剖析与重新确立、法律制度的梳理以...

大数据营销

在今天以客户为中心的市场环境中，了解如何使用大数据来评估客户体验对商业的成功是极其重要的。数据技术现在每个行业都呈现出爆发性特点，在今天商业领域，大数据的使用更显得重要。这本书将采用经典案例、非技...

迈向大数据时代 贵州省创新驱动转型发展

大数据下并行知识约简与知识获取

大数据时代的软件工程 软件科学家与数据科学家的思维碰撞

领跑大数据时代

本书首先介绍了大数据时代的特征，可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次，你将知道如何培养、挖掘、处理数据，使数据为自己创造更大价值。最后，介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资...

大数据经典算法简介

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法，主要包括回归分析，方差分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，判别分析，遗传算法，决策树算法，关联规则算法，人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读......

大数据背景下数据挖掘及处理分析

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取，可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，并针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，并将数据挖掘...