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Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 爬取篇
杨秀璋，颜娜编著2018 年出版288 页ISBN：9787512427129本书，主要内容包括Python基础知识、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，并详细介绍了爬取个人博客网站、电影信息、招聘信息、在线百科、微博信息、图集网站、农产品信...
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Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 分析篇
杨秀璋，颜娜编著2018 年出版248 页ISBN：9787512427136本书主要内容包括Python常用数据分析库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。本书既可作为...
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Visual FoxPro数据库基础与应用学习及实验指导
丛秋实，赵燕飞主编；荆霞，孙卫，张艳副主编；单启成，庄玉良主审2012 年出版310 页ISBN：9787030333346本书作为教辅用书，分四篇，分别是学习指导篇、实验指导篇、综合案例篇和等级考试指导篇。学习指导篇主要介绍每章的学习目标、知识要点、例题分析和自测题；实验指导篇包括每个实验的实验目的、实验准备、实验内...
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深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践
黄安埠著2017 年出版340 页ISBN：9787121312700本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...
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Spark MLlib机器学习实践
王晓华著2015 年出版176 页ISBN：9787302420422本书分为12章，详细介绍Spark MLLib大数据处理和分析的方法和技巧。本书从Spark基础开始，依次介绍MLLib基础，MLLib中RDD详解，MLLib基本概念，协同，过滤算法，线性回归，分类，决策树与保序回归，聚类，关联规则，数据降维，特......
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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...