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TensorFlow机器学习项目实战

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（阿根廷）RODOLFOBONNIN著；姚鹏鹏译2017 年出版185 页ISBN：9787115463623
这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...
机器学习与数据科学基于R的统计学习方法

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（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405
本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台

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王健宗2019 年出版0 页ISBN：
实战深度学习算法零起点通关神经网络模型基于Python和NumPy实现

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徐彬著2019 年出版208 页ISBN：9787121371714
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...
机器学习Web应用

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（意）爱索尼克（Andrea Isoni）2017 年出版214 页ISBN：9787115458520
这是一本结合Python语言讲述Web下机器学习的图书，本书内容全面，既能够让读者熟悉最基本的机器学习的相关概念，也能够了解Web下数据挖掘的工具和技术，除此之外，书中还会介绍与Django框架有关的知识以及数据库管理...
农业机器运用学讲义上

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（苏）特列其亚阔夫（П.Д.Третьяков）讲；东北农学院农业机械化系农业机器运用教研组译1959 年出版194 页ISBN：15010·563
机器学习实践应用

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李博著2017 年出版268 页ISBN：9787115460417
本书主要是分享作者多年来的机器学习算法商业化实践经验。分别从机器学习的发展历程、算法理论、平台工具、实际案例几方面来系统化的介绍机器学习算法与实际业务的结合。全书分为20章，4个部分。4个部分包括...
农业机器运用学作业题汇编

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（苏）葛夫利洛夫，Х.И.，（苏）特列其亚阔夫，П.Д.著；董雁书等译1965 年出版157 页ISBN：K15144·418
Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

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林大贵著2017 年出版425 页ISBN：7302453752
实用机器学习

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孙亮，黄倩著2017 年出版340 页ISBN：9787115446466
本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。本书的最大特色就是贴...