Data Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementataions 数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现

模式识别与机器学习技术

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...

Python全栈数据工程师养成攻略 Python机器学习入门教程 视频讲解版

本书首先介绍了数据工程和Python语法，随后讲解如何获取和存储数据，并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型，也单独列出一章进行讨论。之后读者将学习到关于Web建站的一些基础和进阶知识，并基...

Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...

大数据时代的算法 机器学习、人工智能及其典型实例

书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍，不仅如此还囊括了当前热门算法内容，例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，从实...

新信息时代商业经济与管理译丛 大数据挖掘与机器学习 工业4.0时代重塑商业价值

本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“...

深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...

R语言机器学习 实用案例分析

数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从最基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介...

机器学习 实用案例解析

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案...

机器人机构学的数学基础 第2版

本书是在《机器人机构学的数学基础》第1版的基础上经过缩减修订而成。以近年来的研究成果为主干，讲述以李群李代数、旋量理论为代表的现代数学工具在机器人机构学中的应用。全书总共9章，第1章为绪论。第2、3...