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机器学习及其应用 2015
高新波，张军平主编2015 年出版213 页ISBN：9787302406594本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法，同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别，以及神经网络...
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Azure 机器学习
（加）杰夫·巴恩斯著；高雪松，胡伟凤，马琳涛译2018 年出版174 页ISBN：9787115488695本书讲解了微软 Azure 机器学习这种服务，开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集)，然后轻松地部署这些模型作为云 web 服务的提供者。本服务提供了丰富的功能，支持很多的端到端工作场景，可...
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机器学习及其应用 2009
周志华，王珏主编2009 年出版234 页ISBN：9787302204190机器学习是人工智能的一个核心研究领域，也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前，机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰...
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Python机器学习经典实例
普拉提克·乔西著；陶俊杰，陈小莉译2017 年出版244 页ISBN：9787115465276本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
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TensorFlow机器学习实战指南
（美）尼克·麦克卢尔著；曾益强译者2017 年出版105 页ISBN：9787111579489TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...