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  • 有限因变量模型中的参数估计

    马建军,张玉春,赵晓丽著2018 年出版111 页ISBN:9787121350955

    针对有随机效应的多重二元响应模型,研究了给定响应变量时模型的逆回归性质,基于该理论给出了模型的逆回归估计,所得到的回归系数向量的估计只相差一个正的常数乘积。进一步给出了模型的假设检验法。对于随机效...

  • 主动采样与标注估计技术研究及应用

    吴伟宁著2017 年出版100 页ISBN:9787030533241

    本书共分为5章.第1章概述了主动学习中样例选择方法,并对噪声-标注主动学习模型进行定义,给出了多标注者或大规模未标注样本环境下的主动学习问题。第2章主要讨论了多标注者环境下的准确度估计问题,给出了如何...

  • 基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制

    李向群著2013 年出版125 页ISBN:9787302340737

    本书采用非线性动力学方法,分析电力系统中混沌铁磁谐振系统、电网二阶混沌系统和电网四阶混沌系统的运行特点。提出基于自适应免疫遗传算法的变焦距同步参数估计方法、基于最小资源分配RBF神经网络和滑窗思...

  • 电磁矢量传感器阵列参数估计及应用

    王桂宝,王兰美著2018 年出版250 页ISBN:9787030573216

    电磁矢量传感器阵列是一种新型阵列,不仅可以获取电磁波的幅度和相位信息,而且可以获取电磁信号的极化信息。在通信、雷达、导航等众多领域有广阔的应用前景,电磁矢量传感器参数估计涉及到标量阵列参数估计和矢...

  • 动态多尺度系统估计理论与应用

    潘泉等著2007 年出版205 页ISBN:7030190262

    本书全面系统地总结了作者在本领域取得的研究成果和国内外在本领域的最新研究进展,特别是作者系统完成的基于微分方程约束,采样率为2和M情况下,线性白噪声、线性有色噪声、非线性白噪声等多种条件下的最优快速...

  • 线性模型的参数估计和预测理论

    胡桂开著2018 年出版169 页ISBN:9787030594280

    线性模型是现代统计学中一类重要的模型,广泛地应用于经济,金融,生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中,统计学家主要研究模型的参数估计理论,假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较,.....

  • 基于排序集样本的非参数检验和估计

    张良勇著2016 年出版163 页ISBN:9787537585460

    本书主要研究的内容有:基于非均等排序集抽样的非参数检验,包括符号检验、加权符号检验、符号秩检验和秩和检验,重点给出检验统计量的建立,统计量性质的分析和检验的功效;基于非均衡排序集样本的分位数符号检验,.....

  • 最优状态估计 卡尔曼H∞及非线性滤波

    (美)西蒙著2013 年出版377 页ISBN:9787118088083

    本书介绍了系统最优状态估计的方法。全书分为四大部分,第一部分给出了系统状态估计所需的数学基础,包括线性系统理论、概率理论、最小二乘估计、状态和协方差阵迭代;第二部分主要阐述了卡尔曼滤波器及其发展,包...

  • 人工智能与机器人系列 机器人学中的状态估计

    (加)蒂莫西·D.巴富特译;高翔,谢晓佳2018 年出版339 页ISBN:9787569307917

    本书主要分为三个部分:状态估计原理、三维空间运动原理,以及应用知识。第一部分,介绍了经典和现代的状态估计方法。内容包括递归方法和批处理方法,且将贝叶斯方法应用于状态估计问题中。第二部分,讲解了三维空间...

  • 统计信号处理基础 估计与检测理论 卷1、卷2合集

    (美)凯著;罗鹏飞2014 年出版735 页ISBN:9787121234484

    本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并...

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