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  • 机器学习导论 原书第2版

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    (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著2019 年出版299 页ISBN:9787111623144

    本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习以及最新和最有效的机器,达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习、使用最新大规模机器...

  • 机器学习与数据挖掘:方和应用

    (美)RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著;朱明等译2004 年出版423 页ISBN:7505392247

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  • 盛衰交替之际的冲突与奋起

    齐勇锋,牛致功主编2000 年出版539 页ISBN:7543436353

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    范淼,李超编著2016 年出版183 页ISBN:9787302442875

    该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库:Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界最流行的机器学习...

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    (美)麦克·威尔逊(Mike Wilson)2016 年出版166 页ISBN:9787111549376

    本书主要研究工业机器人,首先讲解机器人和周边设备的总体技术问题,继而讨论机器人应用项目的管理和实施,为工业机器人系统的实际应用提供指导。主要内容包括:机器人和自动化技术的发展史;机器人类型和使用机器人...

  • 机器学习应用系统设计

    有贺康顕,中山心太,西林孝著2018 年出版244 页ISBN:9787519826208

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