机器学习基础 从入门到求职

本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习...

机器学习基础教程

本书介绍支撑机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解一些最主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识，在书中介绍的算法遍及机器学习的主要问题域：分类、聚类和投影。由于是机器学习基础课程的教材，所以...

Python机器学习基础教程

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面...

机器学习精讲 基础、算法及应用

本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...

中华人民共和国国家标准 机械安全进入机器和工业设备的固定设施 第1部分：进入两级平面之间的固定设施的选择 GB17888.1-1999

机器人学基础

本书是一部比较系统和全面的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映出国内外机器人学研究和应用的最新进展。全书共10章，主要内容包括机器人学的起源与发展、机器人学的数理基础、机器人...

机器学习基础

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机...

机器人学的几何基础 第2版

本书是一部关于机器人学中几何概念的导论性著作，系统介绍了用于解决机器人学问题的数学工具，尤其是几何学工具。其重点不是集中在运动学和机器人学的计算结果上，而是包含极其重要的最新材料，反映了这一领域的重...

纳米机器 基础与应用

合成能够将能量转化为运动和力的纳米机器，是纳米技术最神奇的课题之一。纳米级物体在液体环境中的运动对于基础研究和实际应用来说都十分有意。本书分7章，第1章讲述纳米运动基本特征及挑战，第2章讨论自然（生物）...

中华人民共和国冶金工业部制订 制氧机等动力机器基础勘察设计暂行条例