IBM PC及其兼容机BASIC语言和常用算法

Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习

强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...

零基础学算法

本书分为两篇，第一篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；第二篇用4章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数...

算法与数据结构习题精解和实验指导

本书是《算法与数据结构》教材配套的习题精解和实验指导书。

电子线路的计算机辅助分析：算法和计算技术 上、下

计算机算法基础

以算法设计为主，C语言为辅的方式，详细讲述：顺序结构、分支结构、循环结构的算法设计方法，模块化的设计及实现方法，以及涉及数组、结构体等数据结构的算法设计方法。本书突出算法，弱化语法，强调规范，重视实践......

“编”玩边学 Scratch趣味编程进阶 妙趣横生的数学和算法

地理信息系统算法基础

本书广泛收集和整理了多年来地理信息系统算法领域的相关资料，以地理信息系统设计实现为线索，内容涉及地理空间数据的描述、检索、存储和管理，以及地理空间信息分析基本方法的设计和实现，同时本书配合具体的应用...

Microsoft C/C++和Visual C++ C库函数和MFC库类详解

组合最优化 计算机算法和复杂性

并列题名:Combinatorialoptimization:Algorithmsandcomplexity:内容包括:线性规划、网络优化、NP难算问题、整数线性规划及NP≠P?问题。