大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

大数据基础与应用

本书主要介绍了大数据基础，内容包括大数据概述、第四科学研究范式、NoSQL数据库、分布系统设计中的CAP理论、复杂网络、MapReduce编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化分析、大数据...

淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册

现代化的电商运营要求对社会发展、消费者及行业变化有清晰的认识；行业数据、消费数据、互联网 发展数据都是电商行业急需掌握的内容；经营行为的变化离不开消费者行为的变化，消费者行为的变化 离不开时代的变化...

数据库技术与实战 大数据浅析与新媒体应用

本书是在广泛听取使用学校的师生修改意见后，结合数据库的新技术及编者多年教授《数据库技术及应用》课程的经验，重新修订或增加了相当篇幅的内容重新编写的。全书共九章，涉及关系数据库理论及编程基础、数据库...

网站运营数据分析

全书共分三个单元，分别是“认知篇”、“任务篇”、“拓展篇”。单元1认知篇：总体概述数据分析的“3W1H”，即：什么是数据分析、为什么要进行数据分析、具体要分析什么、以及如何进行数据分析。单元2任务篇：通过8...

工业大数据测试与评价技术

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模...

人工智能与大数据技术导论

本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...

云计算与大数据

本书再说活命大数据与云计算关系的基础上，分别阐述了云计算和大数据的概念、技术、应用及其产业发展趋势，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算构架、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计...

大数据时代科研人员个人学术信息管理行为

在这个信息爆炸和碎片化的时代，随着拥有的数字化学术信息资源不断增加，科研人员不得不面对着因个人学术信息超载而带来的信息组织和管理问题。学术信息类型各异、种类繁多带来了个人学术信息空间碎片化，加之科...

大数据分析与应用 基于IBM客户预测性智能平台