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机器学习 因子分解机模型与推荐系统
燕彩蓉，潘乔编著2019 年出版116 页ISBN：9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
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不要让人去做机器的工作 纠正教育技术的5大错误
（美）赵勇，张高鸣，雷静，邱蔚著；杨浩，石映辉，朱莎译；杨晓彤审校2018 年出版135 页ISBN：9787567574182本书对“为什么技术在教育领域的变革性影响远不及其他领域”这一问题进行深入思考。在回顾过去几十年来人们对技术与教育关系认知存在5个主要错误的基础上，作者更多的是想要激发研究者关于技术与教育的未来...
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王晋康少儿科幻系列 可爱的机器犬
王晋康著2018 年出版167 页ISBN：9787110097021这部短篇合集包含六个故事。《可爱的机器犬》：一只可爱的机器犬，是巴图夫妇和羊群的好朋友，但它体内却潜藏着狼性病毒，每晚零点会凶恶地扑向羊群……《天火》：一个穷孩子发明了一种技术，能够轻松地穿越墙壁…….....
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OREILLY精品图书系列 面向机器学习的自然语言标注
（美）普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），（美）斯塔布斯（Amber Stubbs）著；邱立坤，金澎，王萌译2017 年出版294 页ISBN：9787111555155自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...
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决策用强化与系统性机器学习
（印度）巴拉格·库尔卡尼（PARAGKUIKARNI）著；李宁，吴健，刘凯等译2015 年出版232 页ISBN：9787111502418机器学习是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。强化学习是机器学习中的一个重要分支。作为解决序贯优化决策的有效方法，强化学习有效地应用于计算科学、自动控制、机器人技术等各个领域。当前，强化学习的...
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皮皮鲁总动员之橙黄系列 皮皮鲁和机器猴
郑渊洁著2013 年出版190 页ISBN：7539133465本书由著名的童话大王郑渊洁的作品精选而成，整套丛书由皮皮鲁以主持人的身份，用其幽默诙谐的言论将不同类型、形式多样的作品融合成一座妙趣横生又受益匪浅的童话社区，形成两代人共享一位作家作品的家庭亲子氛...
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建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习
（法）弗雷德里克·马古尔斯，赵海祥著2018 年出版104 页ISBN：9787111602675建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...