当前位置:首页 > 名称

大约有50,987项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1641秒)

为您推荐: title机器学习算法 原书第2版 机器学习 算法视角 原书第2版 机器学习算法入门与编程实践 title机器学习算法 第2版影印 英文版 机器学习在算法交易中的应用 python机器学习实战

  • 全国小学生作文竞赛金奖文分类学习指导

    秦颜周,尹杨等编著1994 年出版330 页ISBN:7563902848

    暂缺《全国小学生作文竞赛金奖文分类学习指导》简介

  • Apache Spark机器学习

    (美)刘永川(Alex Liu)著2017 年出版208 页ISBN:9787111562559

    本书包装了一系列项目“蓝图”,展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战,读者在将理论知识实践于一些实际项目之前,会了解到如何使用Spark notebook,以及如何访问、清洗和连接不同的数据集,你将在其中了解Spark机...

  • 机器学习入门之道

    (日)中井悦司著;姚待艳译2018 年出版205 页ISBN:9787115479341

    本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解...

  • 乐高EV3机器人自造实战 从原理组装程序到控制全攻略

    李春雄,李硕安著2016 年出版330 页ISBN:9787302429999

    书中从认识乐高机器人与套件开始,辅以实例快速了解动力机械原理,接着进入控制开发,然后切入乐高机器人的各种专题,内容涵盖:基本车、碰碰车、太阳能、蟑螂车、声控车、轨迹车、走迷宫机器人(超音波传感器)、单马...

  • 深入浅出Python机器学习

    段小手著2018 年出版275 页ISBN:9787302503231

    本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,完全是遵循和尊重了初...

  • 机器学习理论及应用

    李凡长编著2009 年出版478 页ISBN:9787312026362

    机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨,本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学...

  • 学习党的十六大文件知识竞赛600题

    学习党的十六大文件知识竞赛办公室编2002 年出版128 页ISBN:7800986179

    原書無書號,只標有(古—35)

  • 当代机器深度学习方法与应用研究

    黄孝平2017 年出版263 页ISBN:9787564752613

    本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述,涵盖了自动语音识别(ASR)、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向,能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解,对有志于了...

  • 床头灯英语学习读本 纯英文版 2 时间机器

    H.G.Wells原著2004 年出版150 页ISBN:7801833503

    本书主要学习大学英语1~6级的词汇,词组,语法等。

  • 机器学习实践指南 基于R语言

    (英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177

    本书通过对R语言的讲解,帮助读者构建机器学习的模型,同时了解一系列与数据科学相关的理论,以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求,专为那些希望构建使用的数据模型的读者,以及想要掌握高...

返回顶部