机器学习中的不平衡分类方法

本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...

机器设计中伺服电机及驱动器的选型

在当前的机器设计中，我们面临着提高效率，节能降耗，可靠稳定和降低成本的挑战。如何正确地选择驱动器和电机成为设计机器是否能够达到工艺要求，同时满足最佳能量匹配的重要考虑。本书从机械，运动理论入手，分析组.....

控制电路 2 电子控制及数位控制

机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...

基于机器学习的遥感影像分类方法研究

本书围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础之上，结合实例，详细介绍改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应...

太原重型机器厂铸钢车间小型造型清剂工段整顿生产秩序总结 第48期

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台

口语机器翻译

口语翻译（Spoken Language Translation, SLT ）是指让计算机实现从一种语言的语音到另一种语言的语音自动翻译的过程。其理想目标是，让计算机像人一样充当持不同语言的说话人之间的翻译角色。会议演讲、交谈（通...

AI+人 新机器时代我们如何生存

随着技术影响着我们如何工作和生活，一些大事件正在发生。这一转变将影响到我们经济的每一个角落，公司的结构和价值创新。这本书是一张以事实为基础的地图，帮助人们在新机器崛起时代中前进。这本书的第一部分证...

自适应系统与机器智能

本书以如何使机器具有自适应于环境、类似人脑智能这一挑战性问题为中心，主要介绍了围绕这一问题的数据驱动与生物启发这两个主要研究方向的重要进展。本书主要内容可分为4个方面：（1）研究背景，介绍了自适应系统的...