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大数据与机器学习 实践方法与行业案例
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R语言机器学习 第2版 影印版
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机器学习与R语言实战
丘祐玮(Yu.Wei Chiu)著2016 年出版338 页ISBN:9787111535959本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令;第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析;第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念;第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系;第5章介绍基于...
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唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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自然语言标注 用于机器学习 英文版
JamesPustejovsky,AmberStubbs著2013 年出版328 页ISBN:9787564142810是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言,本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机...
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黄美灵著2016 年出版392 页ISBN:7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础...