大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化

本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共两卷7个模块。本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用...

机器学习 因子分解机模型与推荐系统

本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...

OREILLY精品图书系列 面向机器学习的自然语言标注

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...

决策用强化与系统性机器学习

机器学习是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。强化学习是机器学习中的一个重要分支。作为解决序贯优化决策的有效方法，强化学习有效地应用于计算科学、自动控制、机器人技术等各个领域。当前，强化学习的...

Python项目案例开发从入门到实战 爬虫、游戏和机器学习 微课版

本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏（比如推箱子，连连看，象棋，麻将、网...

Data Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementataions 数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现

建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习

建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...

模式识别与机器学习技术

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...

Python全栈数据工程师养成攻略 Python机器学习入门教程 视频讲解版

本书首先介绍了数据工程和Python语法，随后讲解如何获取和存储数据，并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型，也单独列出一章进行讨论。之后读者将学习到关于Web建站的一些基础和进阶知识，并基...

Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...