大数据处理技术与系统研究

本书首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整...

粒计算研究丛书 大数据挖掘的原理与方法 基于粒计算与粗糙集的视角

本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，.....

大数据时代 推开财政数据挖掘之门

大数据采集与预处理技术

本书全面、系统地讲述了数据采集与处理技术。主要内容包括模拟信号的数字化处理，模拟多路开关、测量放大器、采样/保持器、模/数和数/模转换器等芯片的结构原理及应用，数据的接口板卡采集，数字信号的采集，数据...

电力大数据基础平台建设与应用实践

本书围绕电力大数据平台的建设与使用，从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。主要内容包括电力大数据发展历程、平台架构、典型应用及基于大数据技...

学术型大数据知识组织与服务模式研究

本书共八章，以大数据环境为背景，以学术型数据为对象，以知识组织方法和体系为基石，以知识元抽取方法为技术支撑，以知识服务为目的，细细讨论它们对应的标准与体系，并利用大数据知识组织技术和个性化知识服务技术......

大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2）大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布...

大数据信息推荐理论与关键技术

大数据信息推荐技术是信息服务领域的一个研究热点和重点。本书从8个方面给出不同类型的信息推荐理论及其方法，主要包括大数据语义推荐算法、基于排序学习的大数据推荐算法、云环境下Top-n推荐算法、分布式网...

大数据巨量分析与机器学习的整合与开发

本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......

大数据时代人才发展量化研究与管理

本书系国家出版基金项目“人才强国研究出版工程·人才学理论研究丛书”之一。本书将作者前期关于人才发展量化研究的论文、研究报告集成起来，在大数据思想的指导下重新编辑、整理，形成人才发展过程中诸多环节...