机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

PYTHON机器学习 预测分析核心算法

图解机器学习

本书用丰富的图示，以最小二乘法为基础，详细讲解了处理回归问题的各种监督学习算法、处理分类问题的各种模式识别算法，以及无监督学习算法。同时配有MATLAB的示例代码，让读者可以轻松实践。本书适合机器学习初学...

深入学习实践科学发展观解疑释惑100问

为深入学习贯彻落实十七大精神，在全党全社会兴起了学习宣传贯彻十七大精神的热潮，加强党员干部培训的针对性和实效性，《深入学习实践科学发展观解疑释惑100问》针对深入学习实践科学发展观，进行深入解读，解疑释...

图灵程序设计丛书 Java机器学习

基于再生核的机器学习方法

机器学习导论

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

机器学习 实现人工智能的途径

机器学习及应用

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

深入理解机器学习 从原理到算法