Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...

数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例

本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...

精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战

这是一本实战性的网络爬虫秘笈，不仅讲解了如何编写爬虫，而且还讲解了最流行的网络爬虫的使用。全书分为4个部分：第一部分对网络爬虫做了概要性的介绍，主要介绍了网络爬虫的常识和所涉及的技术概览；第二部分是本....

Python与神经网络实战

人工智能已成趋势，而深度学习则是其中最有用的工具之一。虽然由于科技发展的迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经几乎达到了一周，但是其背后最为基础的知识却是共通的。本书的目的就是较为全面地介绍神经网络...

实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...

神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...

Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

学习Chef 云时代的配置管理与自动化运维技术

Chef是DevOps运动中的一个重要工具，是云计算时代实现自动化配置管理的重要工具。其理念在于，作为大厨的系统管理员，可以从近300多个现成的cookbook中找出拿来即用的菜式，来应对Web服务请求。Chef的主要目标是：把...

实战网络工程师

基于移动电商项目实战的移动互联系统运维技术

本书按照功能与模块划分，采用项目化的方式进行结构组织，由走进移动电商系统运维、移动电商服务器单点部署、构建移动电商服务器集群、移动电商运维自动化、移动电商安全运维、运维开发及运维自动化平台管理实...