精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战

这是一本实战性的网络爬虫秘笈，不仅讲解了如何编写爬虫，而且还讲解了最流行的网络爬虫的使用。全书分为4个部分：第一部分对网络爬虫做了概要性的介绍，主要介绍了网络爬虫的常识和所涉及的技术概览；第二部分是本....

深度学习入门与实战 基于TensorFlow

本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践

本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

Python项目开发实战

本书由几十个真实案例组成，分主题组织成各章，涉及的Python类库包括NumPy、SimPy、Matplotlib、Crypto、Psyco、pygame等，涉及的主题包括数学运算、图像处理、绘制二维图形、加解密、语法检查、图形界面开发、...

Python机器学习实战案例

Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例

本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...

Python深度学习 人工智能 deep learning with python 中文版

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。由于本书立足于人工...

深度学习原理与PyTorch实战

本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

深度学习 基于Keras的Python实践

本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度...