大约有494,380项符合查询结果项。（搜索耗时：0.5261秒）
为您推荐： 神经网络与深度学习 案例 实践 神经网络与深度学习 深度学习案例精粹 基于tensorflow与keras 智能之门 神经网络与深度学习入门 深入浅出神经网络与深度学习 深入浅出神经网络与深度学习 图灵出品
-
深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...
-
深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
-
博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
-
-
深度学习与图像识别 原理与实践
魏溪含，涂铭，张修鹏著2019 年出版266 页ISBN：9787111630036本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学...
-
神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow
陈屹编著2019 年出版326 页ISBN：9787111632665本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...
-
-
-
Python神经网络编程 深度学习机器学习
（英）塔里克·拉希德著；林赐译2018 年出版197 页ISBN：9787115474810本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...
-
深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴，张婷，单传辉，刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN：9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...