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深度学习 R语言实践指南
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
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强化学习与深度学习 通过C语言模拟
张小猛译；（日本）小高知宏2019 年出版160 页ISBN：9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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基于深度学习的自然语言处理
（以色列）约阿夫·戈尔德贝格（YOAVGOLDBERG）著；车万翔，郭江，张伟男，刘铭译；刘挺主审2018 年出版258 页ISBN：9787111593737本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的...
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Java语言程序设计 学习要点与习题解析
刘青宝，蒋杰，姚庭宝编著2007 年出版351 页ISBN：7810994379本书与《Java语言及编程技术》教材相配套，按教材中的内容进行编排。每章包含学习要点、判断题、选择题、填空题、算法设计题、编程题、习题解析。...
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面向自然语言处理的深度学习
（印）帕拉什·戈雅尔（Palash Goyal），（印）苏米特·潘迪（Sumit Pandey），（印）卡兰·贾恩（Karan Jain）著2019 年出版198 页ISBN：9787111617198全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....
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深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
谢琼编著2018 年出版212 页ISBN：9787115483621人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...
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利用案例轻松学习Java语言
覃遵跃，周清平，蔡国民等编著2013 年出版624 页ISBN：9787302342489本书根据TIOBE开发语言排行榜统计，目前有约20%的开发人员使用Java语言,各出版社推出了大量的Java语言教材，但存在3个问题，（1）部分教材的理论性非常强，但实际应用案例少，例如各种从国外引进的Java教材；（2）部分教材的.....
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Java语言学习指导与习题解答
于万波等编著2009 年出版228 页ISBN：9787811234817本书作为《Java语言实用教程》的配套书，也可以配合其他教材或者独立使用。每章首先概括重点难点、内容提要等，然后给出一些例题作为对教材的补充。每章都给出测试题，最后给出教材中该章的习题解答或参考提示。...