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    (印)普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra)著2017 年出版187 页ISBN:9787111565208

    本书将阐述数据挖掘的一些主题,如数学表述、在软件中的实现,以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习,循序渐进,直至建立高级预测模型。本书...

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    (英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177

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  • R语言数据挖掘方法及应用

    薛薇编著2016 年出版392 页ISBN:9787121283277

    本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标,展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解,具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括:起步篇—R语言数据挖掘入门并不难,数据分组...

  • R语言数据分析与挖掘实战手册

    荆波责任编辑;程静2019 年出版256 页ISBN:9787113257453

    R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用:数据分析和数据挖掘,细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成;同时通过经典丰富的实例,对数据分析和挖掘的实践应...

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