精通Matlab数字图像处理与识别

本书内容包括模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，蚁群算......

基于机器视觉的数字图像处理与识别研究

本书作者的研究工作体现如下：首先，提出并实现了基于支持向量机（SVM）的指纹图像分割方法。其次，提出另一种将局部分析和全局分析相结合，综合评价指纹像质量的方法，最后提出并实现了非制式枪痕图像识别方法。...

图像处理与模式识别

本书将系统介绍图像处理与模式识别的基本理论方法和主要研究进展，包括作者在该领域所做的研究工作。图像处理部分包括传统的灰度图像处理和最新的彩色图像处理内容，模式识别将基于图像处理的应用背景给予论述...

数字图像物体识别理论详解与实战

本书分为理论和实践部分。理论部分按照图像预处理、特征提取、特征聚合、分类器的顺序依次详细介绍了数字图像目标识别中四个重要步骤的算法理论；实践部分首先详细介绍了 OpenCV ，这是一个目前最主流的开源的...

仿生模式识别与信号处理的几何代数方法

本书从Clifford代数理论出发，提出了基于仿生模式识别的GA超香肠神经元，在SAR识别取得好的效果。利用可交换超复数代数和Clifford代数能够有效地分析了彩色图像和多光谱图像处理和识别中所遇到的问题，提出了基...

数字图像目标检测与识别 理论与实践

计算机视觉和机器模式识别是当前热门的研究领域，目标检测和识别是其中的关键技术。本书以作者自身丰富的项目实践经验为基础，提供了一些优选的目标检测和识别方法，特别是基于统计和基于张量的目标检测和识别方...

数字波形的处理和识别

图象处理和模式识别

数字图像处理与识别

本书主要从工程应用的角度比较全面地介绍数字图像识别的基础理论和实用技术，以及近年来数字图像处理、图像分析与识别领域的最新研究成果，注重理论，突出实用。全书分为五章，主要内容包括：数字图像处理、分析与识...

数字信息模式识别理论与应用

本书共分七章。第一章对模式识别理论、信息理论的应用做了概述，提出了本书主要研究内容。第二章简要阐述了模式识别和信息论的基础理论。第三章基于信息理论，对信息模式相似性测度进行了系统地研究，提出了交叉...