应用回归分析

本书全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。第一章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型...

应用回归分析

回归分析是研究变量之间相互关系的一种统计推断方法，它在社会、经济、工程、医药卫生、工农业、气象水文等领域有着广泛的应用。本书是高等院校“应用回归分析”课程的教材，结合实际案例和统计软件较全面系统...

应用logistic回归分析 第2版

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合...

非线性自回归时序模型分析及工程应用

本书回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的发展状况；在多项式AR模型的基础上对线性、非线性自回归时间序列模型（GNAR模型）结构进行了推导，探讨模型定阶和参数估计的理论和算法；将研究成果应用于时间序列...

应用回归分析

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...

应用回归分析 R语言版

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...

化曲线为直线的回归分析问题 一元曲线回归分析

回归分析和相关分析

回归分析与时间序列分析

多元回归分析