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散乱数据拟合的模型方法和理论
吴宗敏著2016 年出版173 页ISBN：9787030489029本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟...
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电子数据取证与Python方法
（美）切特·霍斯默著；张俊译2017 年出版236 页ISBN：9787121321313本书是一本电子数据取证的入门书籍，系统介绍如何应用Python编程语言进行电子数据取证软件开发。第1章和第2章介绍Python基本知识和如何建立一个取证开发环境。第3章到第11章针对电子数字取证的各种需求，详细...
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RNA-seq数据分析实用方法
（芬）E.科佩莱恩等编著；陈建国，张海谋译2018 年出版230 页ISBN：9787030564863本书是目前见到的一本从实用的角度全面介绍RNA-seq数据分析的书。这本书的特色在于它在理论与实践之间取得了平衡，每一章以理论背景开始，然后是有关分析工具的描述，最后举例说明它们的用法。这本书是RNA-seq数...
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散乱数据拟合的模型、方法和理论
吴宗敏著2007 年出版166 页ISBN：7030179951本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...
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测量数据处理的统计理论和方法
陶本藻编著2007 年出版238 页ISBN：9787503017162本书融作者多年的教学成果和科研成果，从测量数据统计特性出发，叙述测量数据建模的理论及其统计处理方法。全书其共分7章，其内容包括线性模型的参数估计和假设检验，介绍必要的统计理论和现今的有效处理方法；对现....
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大数据分析方法 用分析驱动商业价值
（美）米歇尔·钱伯斯（MicheleChambers），（美）托马斯W.迪斯莫尔（ThomasW.Dinsmore）著；韩光辉，孙丽军等译2016 年出版270 页ISBN：9787111537311本书全面介绍了针对大数据的分析方法。本书内容全面、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求的实现分析...
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地震数据重建理论与方法
张华，陈小宏著2017 年出版169 页ISBN：9787030550491本书基于地震数据重建理论与方法研究，较系统地介绍数据重建过程中的采样方法、稀疏表示基以及各种重建算法。全书共七章，包括绪论、地震数据重建理论基础、基于傅立叶变换的地震数据重建、基于曲波变换的地震...
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城市公交IC卡数据分析方法及应用
陈学武，李海波，侯现耀著2014 年出版192 页ISBN：9787030423238本书针对国内城市公共交通系统信息化和智能化发展现状，基于国内外广泛使用的公交IC卡收费系统数据，并充分考虑现状城市公共交通系统的数据条件，探讨城市公交IC卡数据分析方法，并对如何应用分析结果以支撑实际公...
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数据化运营系统方法与实践案例
赵宏田，江丽萍，李宁著2018 年出版323 页ISBN：9787111604518本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通....
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复杂时间序列预测技术研究 数据特征驱动分解集成方法论
汤铃，余乐安，李建平，汪寿阳著2016 年出版181 页ISBN：9787030476364本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设...