大约有41,111项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2073秒)
为您推荐: title快乐机器学习 全彩印刷 机器学习 大数据与机器学习 机器学习入门基础 python机器学习实战 零基础学机器学习
-
机器学习在量化投资中的应用研究
汤凌冰著2014 年出版157 页ISBN:9787121244940本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流...
-
跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
-
-
自然语言标注 用于机器学习 英文版
JamesPustejovsky,AmberStubbs著2013 年出版328 页ISBN:9787564142810是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言,本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机...
-
图解新教材开启快乐学习时代 高中英语 选修6
钟山主编2010 年出版268 页ISBN:7545106091本书以全新的图解学习方式,将高效的,可视化的学习策略,方法,技巧融入到学习中,让学生的学习记忆理解应试更轻松更快捷,真正达到引到学生高效学习之目的。...
-
-
-
SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN:7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础...
-
数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2014 年出版457 页ISBN:9787302371748本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年的发展,其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术,受领域发展...
-
本真教育 快乐学习之旅
余恺庶编著2014 年出版362 页ISBN:9787539648323本书针对当下小学教育中应试教育的弊端倡导本真教育的新理念,以福建泉州的师范学校聚龙外国语学校为典型,探讨了本真教育理念的特色、价值和实践意义。本书围绕着倡导教学求真务实、致力于每个学生的全面发展...